Reacti kohandatud hookide sõltuvusanalüüs: visualiseerimine hookide sõltuvusgraafide abil

Reacti kohandatud hookid (custom hooks) on võimas viis korduvkasutatava loogika eraldamiseks komponentidest. Need võimaldavad teil kirjutada puhtamat ja paremini hooldatavat koodi, kapseldades keeruka käitumise. Kuid rakenduse kasvades võib kohandatud hookide siseste sõltuvuste haldamine muutuda keeruliseks. Nende sõltuvuste mõistmine on jõudluse optimeerimiseks ja ootamatute vigade vältimiseks ülioluline. See artikkel uurib Reacti kohandatud hookide sõltuvusanalüüsi kontseptsiooni ja tutvustab ideed nende sõltuvuste visualiseerimisest hookide sõltuvusgraafide abil.

Miks on sõltuvusanalüüs Reacti kohandatud hookide puhul oluline

Oma kohandatud hookide sõltuvuste mõistmine on oluline mitmel põhjusel:

• Jõudluse optimeerimine: Valed või mittevajalikud sõltuvused useEffect'is, useCallback'is ja useMemo's võivad põhjustada tarbetuid uuesti renderdamisi ja arvutusi. Sõltuvusi hoolikalt analüüsides saate neid hooke optimeerida nii, et need käivituksid uuesti ainult siis, kui see on tõesti vajalik.
• Koodi hooldatavus: Selged ja hästi määratletud sõltuvused muudavad teie koodi lihtsamini mõistetavaks ja hooldatavaks. Kui sõltuvused on ebaselged, muutub keeruliseks mõista, kuidas hook erinevates olukordades käitub.
• Vigade ennetamine: Sõltuvuste valesti mõistmine võib põhjustada peeneid ja raskesti silutavaid vigu. Näiteks võivad tekkida aegunud sulundid (stale closures), kui hook tugineb väärtusele, mis on muutunud, kuid mida pole sõltuvuste massiivi lisatud.
• Koodi taaskasutatavus: Mõistes kohandatud hooki sõltuvusi, saate paremini aru, kuidas seda saab taaskasutada erinevates komponentides ja rakendustes.

Hookide sõltuvuste mõistmine

React pakub mitmeid hooke, mis tuginevad sõltuvuste massiividele, et otsustada, millal need peaksid uuesti käivituma või värskendama. Nende hulka kuuluvad:

• useEffect: Käivitab kõrvalmõjusid pärast komponendi renderdamist. Sõltuvuste massiiv määrab, millal efekt tuleks uuesti käivitada.
• useCallback: Memoüüsib (memoizes) tagasikutsefunktsiooni. Sõltuvuste massiiv määrab, millal funktsioon tuleks uuesti luua.
• useMemo: Memoüüsib väärtust. Sõltuvuste massiiv määrab, millal väärtus tuleks uuesti arvutada.

Sõltuvus on mis tahes väärtus, mida hookis kasutatakse ja mille muutumisel peaks hook uuesti käivituma või värskendama. See võib hõlmata:

• Prop'id (Props): Vanemkomponentidelt edasi antud väärtused.
• Olek (State): useState hookiga hallatavad väärtused.
• Ref'id (Refs): useRef hookiga hallatavad muutuvad väärtused.
• Teised hookid: Teiste kohandatud hookide poolt tagastatud väärtused.
• Funktsioonid: Komponendi või teiste hookide sees määratletud funktsioonid.
• Ümbritsevast skoobist pärit muutujad: Olge nendega ettevaatlik; need põhjustavad sageli vigu.

Näide: lihtne kohandatud hook sõltuvustega

Vaatleme järgmist kohandatud hooki, mis hangib andmeid API-st:

            
function useFetch(url) {
 const [data, setData] = React.useState(null);
 const [loading, setLoading] = React.useState(true);
 const [error, setError] = React.useState(null);

 React.useEffect(() => {
 const fetchData = async () => {
 setLoading(true);
 try {
 const response = await fetch(url);
 const json = await response.json();
 setData(json);
 } catch (error) {
 setError(error);
 } finally {
 setLoading(false);
 }
 };

 fetchData();
 }, [url]);

 return { data, loading, error };
}

            

              
                Copy
              
            
          

Selles näites on useFetch hookil üks sõltuvus: url. See tähendab, et efekt käivitub uuesti ainult siis, kui url'i prop muutub. See on oluline, sest me tahame andmeid hankida ainult siis, kui URL on erinev.

Keeruliste sõltuvuste väljakutse

Kui teie kohandatud hookid muutuvad keerukamaks, võib sõltuvuste haldamine muutuda väljakutseks. Vaatleme järgmist näidet:

            
function useComplexHook(propA, propB, propC) {
 const [stateA, setStateA] = React.useState(0);
 const [stateB, setStateB] = React.useState(0);

 const memoizedValue = React.useMemo(() => {
 // Keeruline arvutus, mis põhineb propA-l, stateA-l ja propB-l
 return propA * stateA + propB;
 }, [propA, stateA, propB]);

 const callbackA = React.useCallback(() => {
 // Uuendab stateA-d, mis põhineb propC-l ja stateB-l
 setStateA(propC + stateB);
 }, [propC, stateB]);

 React.useEffect(() => {
 // Kõrvalmõju, mis põhineb memoizedValue'l ja callbackA-l
 console.log("Effect running");
 callbackA();
 }, [memoizedValue, callbackA]);

 return { stateA, stateB, memoizedValue, callbackA };
}

            

              
                Copy
              
            
          

Selles näites on sõltuvused omavahel rohkem läbi põimunud. memoizedValue sõltub propA-st, stateA-st ja propB-st. callbackA sõltub propC-st ja stateB-st. Ja useEffect sõltub memoizedValue'st ja callbackA-st. Nende seoste jälgimine ja sõltuvuste korrektse määramise tagamine võib muutuda keeruliseks.

Hookide sõltuvusgraafide tutvustus

Hooki sõltuvusgraaf on visuaalne esitus kohandatud hooki sisestest ja erinevate kohandatud hookide vahelistest sõltuvustest. See annab selge ja lühikese viisi mõistmaks, kuidas erinevad väärtused teie hookis on omavahel seotud. See võib olla uskumatult kasulik jõudlusprobleemide silumisel ja koodi hooldatavuse parandamisel.

Mis on sõltuvusgraaf?

Sõltuvusgraaf on suunatud graaf, kus:

• Sõlmed (Nodes): Esindavad väärtusi teie hookis, nagu prop'id, olek, ref'id ja teised hookid.
• Servad (Edges): Esindavad sõltuvusi väärtuste vahel. Serv sõlmest A sõlme B näitab, et sõlm B sõltub sõlmest A.

Keerulise hooki näite visualiseerimine

Visualiseerime eespool toodud useComplexHook'i näite sõltuvusgraafi. Graaf näeks välja umbes selline:

 propA --> memoizedValue
 propB --> memoizedValue
 stateA --> memoizedValue
 propC --> callbackA
 stateB --> callbackA
 memoizedValue --> useEffect
 callbackA --> useEffect

See graaf näitab selgelt, kuidas erinevad väärtused on omavahel seotud. Näiteks näeme, et memoizedValue sõltub propA-st, propB-st ja stateA-st. Samuti näeme, et useEffect sõltub nii memoizedValue'st kui ka callbackA-st.

Hookide sõltuvusgraafide kasutamise eelised

Hookide sõltuvusgraafide kasutamine võib pakkuda mitmeid eeliseid:

• Parem arusaamine: Sõltuvuste visualiseerimine muudab teie kohandatud hookide keeruliste seoste mõistmise lihtsamaks.
• Jõudluse optimeerimine: Tuvastades mittevajalikke sõltuvusi, saate oma hooke optimeerida, et vähendada tarbetuid uuesti renderdamisi ja arvutusi.
• Koodi hooldatavus: Selged sõltuvusgraafid muudavad teie koodi lihtsamini mõistetavaks ja hooldatavaks.
• Vigade tuvastamine: Sõltuvusgraafid võivad aidata teil tuvastada potentsiaalseid vigu, nagu aegunud sulundid või puuduvad sõltuvused.
• Refaktoorimine: Keeruliste hookide refaktoorimisel aitab sõltuvusgraaf mõista teie muudatuste mõju.

Tööriistad ja tehnikad hookide sõltuvusgraafide loomiseks

Hookide sõltuvusgraafide loomiseks on mitmeid tööriistu ja tehnikaid, mida saate kasutada:

• Käsitsi analüüs: Saate oma koodi käsitsi analüüsida ja joonistada sõltuvusgraafi paberile või diagrammitööriista abil. See võib olla hea alguspunkt lihtsate hookide jaoks, kuid keerukamate puhul võib see muutuda tüütuks.
• Lintimise tööriistad: Mõned lintimise tööriistad, näiteks ESLint koos spetsiifiliste pistikprogrammidega, suudavad teie koodi analüüsida ja tuvastada potentsiaalseid sõltuvusprobleeme. Need tööriistad suudavad sageli genereerida ka lihtsa sõltuvusgraafi.
• Kohandatud koodianalüüs: Saate kirjutada kohandatud koodi oma Reacti komponentide ja hookide analüüsimiseks ning sõltuvusgraafi genereerimiseks. See lähenemine pakub kõige rohkem paindlikkust, kuid nõuab rohkem vaeva.
• React DevTools Profiler: React DevTools Profiler aitab tuvastada jõudlusprobleeme, mis on seotud tarbetute uuesti renderdamistega. Kuigi see ei genereeri otse sõltuvusgraafi, annab see väärtuslikku teavet selle kohta, kuidas teie hookid käituvad.

Näide: ESLint'i kasutamine koos eslint-plugin-react-hooks'iga

eslint-plugin-react-hooks'i pistikprogramm ESLint'i jaoks aitab teil tuvastada sõltuvusprobleeme oma Reacti hookides. Selle pistikprogrammi kasutamiseks peate selle installima ja seadistama oma ESLint'i konfiguratsioonifailis.

            
{
 "plugins": [
 "react-hooks"
 ],
 "rules": {
 "react-hooks/rules-of-hooks": "error",
 "react-hooks/exhaustive-deps": "warn"
 }
}

            

              
                Copy
              
            
          

Reegel react-hooks/exhaustive-deps hoiatab teid, kui teil on useEffect'i, useCallback'i või useMemo hookides puuduvaid sõltuvusi. Kuigi see ei loo visuaalset graafikut, annab see kasulikku tagasisidet teie sõltuvuste kohta, mis võib viia parema koodi ja jõudluseni.

Praktilised näited hookide sõltuvusgraafide kasutamisest

Näide 1: Otsingu hooki optimeerimine

Kujutage ette, et teil on otsingu hook, mis hangib API-st otsingutulemusi otsingupäringu alusel. Esialgu võib hook välja näha selline:

            
function useSearch(query) {
 const [results, setResults] = React.useState([]);

 React.useEffect(() => {
 const fetchResults = async () => {
 const response = await fetch(`/api/search?q=${query}`);
 const data = await response.json();
 setResults(data);
 };

 fetchResults();
 }, [query]);

 return results;
}

            

              
                Copy
              
            
          

Kuid märkate, et hook käivitub uuesti isegi siis, kui query pole muutunud. Pärast sõltuvusgraafi analüüsimist mõistate, et vanemkomponent uuendab query prop'i tarbetult.

Optimeerides vanemkomponenti nii, et see uuendaks query prop'i ainult siis, kui tegelik otsingupäring muutub, saate vältida tarbetuid uuesti renderdamisi ja parandada otsingu hooki jõudlust.

Näide 2: Aegunud sulundite (stale closures) ennetamine

Vaatleme stsenaariumi, kus teil on kohandatud hook, mis kasutab taimerit väärtuse uuendamiseks. Hook võib välja näha selline:

            
function useTimer() {
 const [count, setCount] = React.useState(0);

 React.useEffect(() => {
 const intervalId = setInterval(() => {
 setCount(count + 1); // Potentsiaalne aegunud sulundi probleem
 }, 1000);

 return () => clearInterval(intervalId);
 }, []);

 return count;
}

            

              
                Copy
              
            
          

Selles näites on potentsiaalne aegunud sulundi probleem, sest setInterval'i tagasikutse sees olevat count'i väärtust ei uuendata komponendi uuesti renderdamisel. See võib põhjustada ootamatut käitumist.

Lisades count'i sõltuvuste massiivi, saate tagada, et tagasikutsel on alati juurdepääs count'i uusimale väärtusele:

            
function useTimer() {
 const [count, setCount] = React.useState(0);

 React.useEffect(() => {
 const intervalId = setInterval(() => {
 setCount(prevCount => prevCount + 1);
 }, 1000);

 return () => clearInterval(intervalId);
 }, []);

 return count;
}

            

              
                Copy
              
            
          

Või veel parem lahendus väldib sõltuvust täielikult, kasutades `setState`'i funktsionaalset vormi, et arvutada *uus* olek *eelmise* oleku põhjal.

Täiendavad kaalutlused

Sõltuvuste minimeerimine

Sõltuvusanalüüsi üks peamisi eesmärke on minimeerida sõltuvuste arvu oma kohandatud hookides. Vähem sõltuvusi tähendab väiksemat tõenäosust tarbetuteks uuesti renderdamisteks ja paremat jõudlust.

Siin on mõned tehnikad sõltuvuste minimeerimiseks:

• useRef'i kasutamine: Kui peate salvestama väärtust, mis ei käivita selle muutumisel uuesti renderdamist, kasutage useState'i asemel useRef'i.
• useCallback'i ja useMemo'i kasutamine: Memoüüsige funktsioone ja väärtusi, et vältida nende tarbetut uuesti loomist.
• Oleku ülestõstmine (Lifting State Up): Kui väärtust kasutab ainult üks komponent, kaaluge oleku tõstmist vanemkomponenti, et vähendada sõltuvusi alamkomponendis.
• Funktsionaalsed uuendused: Eelmisel olekul põhinevate olekuvärskenduste jaoks kasutage setState'i funktsionaalset vormi, et vältida sõltuvust praegusest olekuväärtusest (nt setState(prevState => prevState + 1)).

Kohandatud hookide komponeerimine

Kohandatud hookide komponeerimisel on oluline hoolikalt kaaluda nendevahelisi sõltuvusi. Sõltuvusgraaf võib selles stsenaariumis olla eriti kasulik, kuna see aitab teil visualiseerida, kuidas erinevad hookid on omavahel seotud, ja tuvastada potentsiaalseid jõudluse kitsaskohti.

Veenduge, et teie kohandatud hookide vahelised sõltuvused on hästi määratletud ja et iga hook sõltub ainult nendest väärtustest, mida see tõeliselt vajab. Vältige ringjate sõltuvuste loomist, kuna see võib põhjustada lõpmatuid tsükleid ja muud ootamatut käitumist.

Globaalsed kaalutlused Reacti arenduses

Arendades Reacti rakendusi globaalsele publikule, on oluline arvestada mitme teguriga:

• Rahvusvahelistamine (i18n): Kasutage i18n teeke mitme keele ja piirkonna toetamiseks. See hõlmab teksti tõlkimist, kuupäevade ja numbrite vormindamist ning erinevate valuutade käsitlemist.
• Lokaliseerimine (l10n): Kohandage oma rakendus konkreetsetele lokaatidele, võttes arvesse kultuurilisi erinevusi ja eelistusi.
• Juurdepääsetavus (a11y): Tagage, et teie rakendus oleks juurdepääsetav puuetega kasutajatele. See hõlmab alternatiivteksti pakkumist piltidele, semantilise HTML-i kasutamist ja rakenduse klaviatuuriga ligipääsetavuse tagamist.
• Jõudlus: Optimeerige oma rakendus erineva internetikiiruse ja seadmetega kasutajatele. See hõlmab koodi jagamist (code splitting), piltide laisklaadimist (lazy loading) ning oma CSS-i ja JavaScripti optimeerimist. Kaaluge CDN-i kasutamist staatiliste varade edastamiseks kasutajatele lähematest serveritest.
• Ajavööndid: Käsitsege ajavööndeid korrektselt kuupäevade ja kellaaegade kuvamisel. Kasutage ajavööndite teisendamiseks teeke nagu Moment.js või date-fns.
• Valuutad: Kuvage hinnad kasutaja asukohale vastavas valuutas. Kasutage valuutade korrektseks vormindamiseks teeki nagu Intl.NumberFormat.
• Numbrite vormindamine: Kasutage kasutaja asukohale vastavat numbrivormingut. Erinevad lokaadid kasutavad komakohtade ja tuhandete eraldamiseks erinevaid sümboleid.
• Kuupäevade vormindamine: Kasutage kasutaja asukohale vastavat kuupäevavormingut. Erinevad lokaadid kasutavad erinevaid kuupäevavorminguid.
• Paremalt vasakule (RTL) kirjutamise tugi: Kui teie rakendus peab toetama keeli, mida kirjutatakse paremalt vasakule, veenduge, et teie CSS ja paigutus on RTL-teksti käsitlemiseks õigesti seadistatud.

Kokkuvõte

Sõltuvusanalüüs on Reacti kohandatud hookide arendamise ja hooldamise oluline aspekt. Mõistes oma hookide sisemisi sõltuvusi ja visualiseerides neid hookide sõltuvusgraafide abil, saate optimeerida jõudlust, parandada koodi hooldatavust ja ennetada vigu. Teie Reacti rakenduste keerukuse kasvades muutuvad sõltuvusanalüüsi eelised veelgi olulisemaks.

Kasutades selles artiklis kirjeldatud tööriistu ja tehnikaid, saate oma kohandatud hookidest sügavama arusaama ja ehitada vastupidavamaid ning tõhusamaid Reacti rakendusi globaalsele publikule.